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唐迁1杜博1,2恽爽1高莉1吴爽1张超1兰猛1陈紫业1李亮3查云飞3张良培4李平湘3
1武汉大学计算机学院
2武汉大学人工智能研究院
3医院
4武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
在年末和年初的新冠肺炎疫情期间，由武汉大学计算机学院、人工智能研究院的杜博教授团队和测绘遥感信息工程国家重点实验室的张良培教授团队成员组成的SIGMA(SensingIntelliGenceandMAchinelearninggroup)AI抗疫先锋队，在杜博教授的带领下，与医院放射科查云飞主任团队协作，研发了新冠肺炎CT影像智能诊断系统，部署于医院及意大利Humanitas医院等国内外医疗机构，为抗击新冠疫情做出了重要的贡献。
该系统使用神经网络以及数字图像处理等技术，设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID?19分类模型，在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID?19智能诊断系统。
通过从医院采集了名COVID?19病患、名其他肺炎患者和92名健康者的肺部CT图像，并制作为训练数据集用于网络训练。实验结果显示，提出的方法在验证集上的筛查任务和病变评估任务上的准确率分别达到88.63%和89.65%，算法模型中每人平均诊断时间缩短到0.4s，系统具有重要的应用价值。
相关研究论文发表在《武汉大学学报·信息科学版》年第6期“COVID-19”专栏，论文题名《COVID?19CT影像智能诊断系统》。
引用格式
唐迁,杜博,恽爽,高莉,吴爽,张超,兰猛,陈紫业,李亮,查云飞,张良培,李平湘.COVID-19CT影像智能诊断系统[J].武汉大学学报●信息科学版,,45(6):-.
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