导读：
自年12月以来，新冠肺炎（COVID-19）开始爆发，该疾病的大流行已成为全球居民的健康威胁，截止至年2月止，已有超过1.1亿人次确诊病例[1]。重症病例可能发展出现不良结果，中国境外死亡人数也在持续增加。
新冠肺炎已成为全球突发性卫生事件，中国境外累计新增确诊病例和死亡人数仍在不断增加，然而与致死结局相关的独立预测因素仍不确定。
本文由来自广州医院广州呼吸卫生研究所、呼吸疾病国家重点实验室的李时悦及其团队，发表于Elsevier旗下期刊CHEST，旨在通过多变量Cox回归分析和诺模图模型，调查造成新冠肺炎患者死亡结局的潜在风险因素。
作者建立了全国例新冠肺炎住院患者的信息数据库，进行了回顾性队列研究。他们采用Kaplan-Meier方法和Cox比例风险模型，分析了临床特征和实验室检查结果等变量对患者预后的影响，进而制定了一种预测新冠肺炎患者生存情况的预后诺模图。
（图表来自英文原文作者）
表1：多变量Cox比例风险回归模型中死亡结局的风险因素
（图表来自英文原文作者）
表2：预测新冠肺炎患者总体生存率的预后诺模图
研究结果显示，住院过程中死亡患者与幸存者相比，属于老年人且同时患有慢性疾病、呼吸困难以及实验室检查结果异常的患者比例更高。多因素Cox回归分析显示，年龄≥75岁（风险比7.86；95%置信区间：2.44-25.35），年龄介于65-74岁之间（风险比3.43；95%置信区间：1.24-9.5）、冠心病（风险比4.28；95%置信区间：1.14-16.13）、脑血管疾病（风险比3.1；95%置信区间：1.07-8.94）、呼吸困难（风险比3.96；95%置信区间：1.42-11），原降钙素水平＞0.5ng/mL（风险比8.72；95%置信区间：3.42-22.28）以及天冬氨酸转氨酶40U/L（风险比2.2；95%置信区间：1.1-6.73）等都是与死亡结局相关的独立风险因素。
研究者根据多元分析结果建立了诺模图，采用内部自引重取样方法表明，诺模图具有足够的判别能力，C指数为0.91（95%置信区间：0.85-0.97），校正图也显示出预测结果和观察结果具有较好的一致性。
总体来说，本文所提出的诺模图能够根据个体特征准确预测新冠肺炎患者的临床结局，进而对高危患者做到及早发现、加强监测并给予适当治疗的处理。
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本文摘自Elsevier旗下期刊
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